Принято считать, что понятие о золотом делении ввел в научный обиход Пифагор, древнегреческий философ и математик (VI в. до н.э.). Есть предположение, что Пифагор свое знание золотого деления позаимствовал у египтян и вавилонян. И действительно, пропорции пирамиды Хеопса, храмов, барельефов, предметов быта и украшений из гробницы Тутанхамона свидетельствуют, что египетские мастера пользовались соотношениями золотого деления при их создании. Французский архитектор Ле Корбюзье нашел, что в рельефе из храма фараона Сети I в Абидосе и в рельефе, изображающем фараона Рамзеса, пропорции фигур соответствуют величинам золотого деления. Зодчий Хесира, изображенный на рельефе деревянной доски из гробницы его имени, держит в руках измерительные инструменты, в которых зафиксированы пропорции золотого деления. В эпоху Возрождения усиливается интерес к золотому делению среди ученых и художников в связи с его применением как в геометрии, так и в искусстве, особенно в архитектуре Леонардо да Винчи, художник и ученый, видел, что у итальянских художников эмпирический опыт большой, а знаний мало. Он задумал и начал писать книгу по геометрии, но в это время появилась книга монаха Луки Пачоли, и Леонардо оставил свою затею. По мнению современников и историков науки, Лука Пачоли был настоящим светилом, величайшим математиком Италии в период между Фибоначчи и Галилеем. Лука Пачоли был учеником художника Пьеро делла Франчески, написавшего две книги, одна из которых называлась «О перспективе в живописи». Его считают творцом начертательной геометрии. Лука Пачоли прекрасно понимал значение науки для искусства. В 1496 г по приглашению герцога Моро он приезжает в Милан, где читает лекции по математике. В Милане при дворе Моро в то время работал и Леонардо да Винчи. В 1509 г. в Венеции была издана книга Луки Пачоли «Божественная пропорция» с блестяще выполненными иллюстрациями, ввиду чего полагают, что их сделал Леонардо да Винчи. Книга была восторженным гимном золотой пропорции. Среди многих достоинств золотой пропорции монах Лука Пачоли не преминул назвать и ее «божественную суть» как выражение божественного триединства бог сын, бог отец и бог дух святой (подразумевалось, что малый отрезок есть олицетворение бога сына, больший отрезок – бога отца, а весь отрезок – бога духа святого). Леонардо да Винчи также много внимания уделял изучению золотого деления. Он производил сечения стереометрического тела, образованного правильными пятиугольниками, и каждый раз получал прямоугольники с отношениями сторон в золотом делении. Поэтому он дал этому делению название золотое сечение. Так оно и держится до сих пор как самое популярное. |
Первая вступительная часть книги бесплатна на нашем сайте. Если Вы заинтересовались и хотите прочитать всю книгу, Вы можете купить полную электронную версию книги. Для этого, напишите письмо на электронный адрес: korovin-serezha@mail.ru Спасибо за внимание :) |
О ВЫБОРЕ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Авторы: Мухаматзанова М.Ш., Захарова М.А., Вельш В.А. Для того, чтобы выбрать наиболее подходящий метод статистического анализа, предлагается оценить тип распределения полученных данных. Параметрические методы используются, когда распределение выборки является нормальным. Для непараметрических методов тип распределения не имеет существенного значения. Предложенный в этой статье алгоритм поможет исследователю классифицировать данные, разработать дизайн исследования и выбрать наиболее оптимальный метод статистической обработки. |
Вариационный ряд - совокупность однородных количественных показателей, характеризующих определенное явление, сопоставленных по степени возрастания или убывания. |
Абсолютная величина - является количественным показателем, представляющим собой результат измерения количества объектов (например, число пациентов, число койко-дней) или величины количественного показателя (например, массы тела, роста, частоты сердечных сокращений, систолического артериального давления). |
Калькулятор позволит найти значение любой относительной величины по заданным параметрам: числителю, знаменателю, десятичному коэффициенту. Учитывается вид относительной величины для правильного обозначения вводимых данных и формирования грамотного ответа. Для каждого результата также выводится средняя ошибка m. |
В данном сервисе реализован алгоритм выбора оптимальной методики статистического анализа, который позволит исследователю на основании информации о количестве сравниваемых совокупностей, типе распределения, шкале измерения переменных, отпределить наиболее подходящий статистический метод, статистический критерий. |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРА ВЫБОРКИ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Авторы: Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. В статье приведены формулы для расчета минимального объема выборки при клинических и эпидемиологических исследованиях. Даны рекомендации по выбору некоторых статистических параметров, необходимых для расчетов. Приведены конкретные примеры определения объема выборки в различных случаях. |
Автор: By Student, 1908 Оригинальная статья "Вероятная ошибка средней" Уильяма Госсета (публиковался под псевдонимом Student), автора наиболее популярного в нашей стране метода сравнения средних и относительных величин - t-критерия Стьюдента, опубликованная в 1908 г. в журнале "Biometrika" (на английском языке). |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИКИ В БИОМЕДИЦИНСКОЙ ЛИТЕРАТУРЕ Автор: Гржибовский А.М., 2008 Представлен несистематический обзор литературы о наиболее часто встречающихся ошибках и неточностях при использовании статистических методов в российской и зарубежной литературе, а также ошибки при интерпретации результатов применения статистических критериев. Приводится краткое описание способов обработки данных, применяемых авторами журнала «Экология человека» в 2000–2005 гг. Основными характеристиками публикаций можно считать использование простейших типов исследований и методов обработки данных, игнорирование проблемы множественных сравнений, редкий учет и оценка влияния вмешивающихся факторов, а также декларирование выводов, которые не вытекают из имеющихся данных или результатов анализа. Все это приводит к тому, что результаты многих исследований можно считать сомнительными с точки зрения принципов доказательной медицины. Представлены примеры наиболее часто встречающихся ошибок, а также предложения, как их избежать. |